机译:基于人工神经网络的地面沉降敏感性空间预测
Geoscience Information Center, Korea Institute of Geoscience & Mineral Resources, (KIGAM), 92, Gwahang-no, Yuseong-gu, Daejeon 305-350, Korea;
Department of Geoinformatics, University of Seoul, Siripdae-gil 13, Dongdaemun-gu, Seoul 130-743, Republic of Korea;
Korea Ocean Satellite Centre, Korea Ocean Research & Development Institute, 454 Haean-no, Sangrok-gu, Ansan, Gyeonggi 426-744, Korea;
GIS; abandoned underground coal mine; ground subsidence; artificial neural networks; korea;
机译:利用人工神经网络和GIS预测韩国三che市的地面沉降
机译:韩国废弃矿山地下沉降预测人工神经网络模型的发展研究
机译:应用人工神经网络和逻辑回归模型对滑坡敏感性进行空间预测:以韩国仁济为例
机译:使用人工神经网络和逻辑回归模型的基于GIS的地面沉降危害图
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:人工神经网络在墨西哥尤卡坦西北海岸和波多黎各圣胡安西北沿海登革热暴发预测中的应用
机译:人工神经网络方法在金属矿山地面沉降预测中的应用