机译:频率比与神经模糊模型相结合的滑坡敏感性预测与验证:以韩国雪岳山地区为例
Korea Environm Inst, Sejong 339007, South Korea;
Univ Seoul, Dept Geoinformat, Seoul 130743, South Korea;
Korea Inst Geosci & Mineral Resources KIGAM, Div Geol Res, Taejon 305350, South Korea;
Integration; Frequency ratio; Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS); Landslide; GIS Korea;
机译:结合频率比,广义加性模型和支持向量机技术的自适应神经模糊推理系统对滑坡敏感性进行空间预测
机译:埃塞俄比亚北部Adwa-Adigrat山区链中使用基于GIS的频率比率模型和多类空间数据集的滑坡敏感性分区图
机译:频率比和逻辑回归模型在印度尼西亚Lompobattang山基于GIS的滑坡敏感性图制作中的性能
机译:频率比,逻辑回归和人工神经网络模型在利用ASTER影像和GIS集成滑坡敏感性图的应用中
机译:地质灾害统计:在滑坡敏感性模型和地震震级-频率关系中的应用
机译:重庆市Yun阳县滑坡敏感性图随机森林模型和频率比模型的比较
机译:频率比和逻辑回归模型在基于印度尼西亚Lompobattang山的基于GIS的滑坡敏感性图创建中的性能