机译:改进的Dubois模型与最佳冠层取水模型的融合方法,可以从Radarsat-2和Landsat-8数据中检索整个玉米生育期的土壤水分
Minist Agr, Key Lab Agri Informat, Beijing 100081, Peoples R China|Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Beijing 100101, Peoples R China;
Shan Dong Univ Sci & Technol, Qing Dao 266590, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Beijing 100101, Peoples R China;
NAS G, Key Lab Mine Spatial Informat & Technol, Jiaozuo 454003, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Beijing 100101, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Beijing 100101, Peoples R China;
Surface soil moisture; IEM; Improved Dubois; Vegetation index; Water cloud model;
机译:利用Radarsat-2 SAR数据修正水云模型反演生长季小麦和大豆田表层土壤水分
机译:利用SAR和光学数据研究杜布瓦模型在草原地区土壤水分恢复中的潜力。
机译:基于全极化Radarsat-2数据的基于典型极化分解技术的玉米田土壤水分反演方法
机译:基于双极化SAR和光学卫星数据的修正Dubois模型的土壤水分协同估算方法
机译:检索土壤水分和植被光学深度植被覆盖器的电磁建模
机译:基于神经网络的校准IEM和Dubois模型从Sentinel-1 SAR数据中获取裸土表面水分
机译:基于典型极化分解技术的全极化Radarsat-2数据玉米田土壤水分反演方法