机译:利用Maxent建模和模糊逻辑预测药用植物适宜栽培区-以中国黄S为例。
Shaanxi Normal Univ, Coll Life Sci, Xian 710062, Peoples R China;
Shaanxi Normal Univ, Coll Life Sci, Xian 710062, Peoples R China;
Shaanxi Normal Univ, Coll Life Sci, Xian 710062, Peoples R China|Coinnovat Ctr Qinba Reg Sustainable Dev, Xian 710062, Peoples R China;
Shaanxi Normal Univ, Coll Life Sci, Xian 710062, Peoples R China;
Meteorol Bur Shaanxi Prov, Xian 710064, Peoples R China;
Maxent modeling; Fuzzy logics; GIS; Environmental factor; Habitat distribution; Scutellaria baicalensis Georgi;
机译:利用最大模型和多元线性回归评估中国Scutellaria Baicalensis的合适培养区域
机译:最近栽培对药用植物黄cut(Lamiaceae)遗传多样性格局的影响
机译:利用MaxEnt模型预测中国气候变化下红花种植的当前和未来。
机译:利用自组织模糊逻辑控制器分批培养黄cell植物细胞
机译:药用植物黄cutGeorgi的类黄酮分析。
机译:最近栽培对药用植物黄cut(Lamiaceae)遗传多样性格局的影响
机译:最近栽培对药用植物黄it(Lamiaceae)遗传多样性格局的影响