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机译:稀疏贝叶斯学习与模型减少概率结构损伤检测有限测量
Univ Kansas Dept Civil Environm & Architectural Engn Lawrence KS 66045 USA;
Harbin Inst Technol Sch Civil Engn Key Lab Struct Dynam Behav & Control Minist Educ Harbin Peoples R China|Harbin Inst Technol Key Lab Smart Prevent & Mitigat Civil Engn Disast Minist Ind & Informat Technol Harbin Peoples R China;
Univ Kansas Dept Civil Environm & Architectural Engn Lawrence KS 66045 USA;
Sparse Bayesian learning; Model reduction; Damage detection; System mode shapes; Structural health monitoring; Limited measurements;
机译:具有有限的模态测量和超稀疏贝叶斯回归的结构损伤识别
机译:稀疏贝叶斯学习中的拉普拉斯近似用于结构损伤检测
机译:在不同温度条件下,稀疏贝叶斯学习结构损伤检测
机译:有限输入和输出测量下的结构局部损伤检测
机译:贝叶斯概率方法用于土木结构破坏的检测。
机译:使用近似贝叶斯计算的损伤评估结构模型的概率更新
机译:基于分层稀疏贝叶斯学习和吉布斯采样的贝叶斯系统识别及其在结构损伤评估中的应用