机译:提高特定材料深度学习模型在不同材料上的裂纹检测的鲁棒性
Univ Virginia Dept Civil & Environm Engn 351 McCormick Rd Charlottesville VA 22904 USA;
Computer vision; Deep learning; Transportation infrastructure; Inspection; Convolutional neural networks; Crack detection;
机译:基于深度学习模型的路面裂纹检测方法
机译:Alzheimer进展检测的强大混合深度学习模型
机译:使用深度学习和3D现实网格模型进行裂纹检测和分割以进行定量评估和集成可视化
机译:通过深度学习探索EEG记录中特定材料记忆维持的神经模式
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机译:使用深度学习技术基于视觉的自动检测混凝土表面裂缝
机译:建立强大的工业适用的物体检测模型,使用转移学习和单通机深度学习架构