机译:利用LBP自表示性进行室外物体分类的图构造方法
University of the Basque Country UPV/EHU, San Sebastian, Spain, IKERBASQUE, Basque Foundation for Science, Bilbao, Spain;
University of the Basque Country UPV/EHU, San Sebastian, Spain;
IRTES-SET, UTBM, 90010 Belfort, France;
IRTES-SET, UTBM, 90010 Belfort, France;
Semi-supervised learning; Graph-based label propagation; Local binary patterns; Outdoor object classification;
机译:基于数据自表示性和拉普拉斯平滑度的图构造
机译:使用数据自表示性进行模式分类的自适应图构建
机译:使用骨骼图的对象分类
机译:局域约束编码图的构建及其在室外物体分类中的应用
机译:高效的对象分类,检测,场景识别和图像搜索方法。
机译:一种基于多对象分类和逻辑回归的场景分类的新颖统计方法
机译:利用RGB-D传感器灰度和深度图像中LBp共现的室内场分类