机译:网络入侵检测中的监督特征选择技术:批判性评论
Department of Information and Electrical Engineering and Applied Mathematics (DIEM) University of Salerno 84084 Fisciano Italy;
Amazon AWS Belgard Retail Park Tallaght Dublin Ireland;
Department of Informatics Modeling Electronics and Systems University of Calabria Italy;
Faculty of Computer Science Free University of Bozen-Bolzano Italy;
Feature selection; Machine learning; Network intrusion detection; Network performance;
机译:用于网络入侵检测的智能特征选择和分类技术:一项调查
机译:使用机器学习技术的混合无线IOT网络入侵检测系统的有效特征选择
机译:一种基于GA和MI的混合特征选择技术的无线网状网络的新型入侵检测系统
机译:使用具有特征选择的监督机器学习技术进行网络入侵检测
机译:无线网络中入侵检测的概要分析技术
机译:生物电磁学的有监督机器学习算法:使用弱射频辐射对人和动物细胞的数据预测模型和特征选择技术
机译:用于网络入侵检测的智能特征选择和分类技术:一项调查
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法