机译:飞机发动机仍然是具有自适应剥夺在线顺序极限学习机的使用寿命预测
Laboratory of Automation and Manufacturing Engineering University of Batna 2 Batna 05000 Algeria;
Laboratory of Automation and Manufacturing Engineering University of Batna 2 Batna 05000 Algeria;
Department of Computer Science University of Batna 2 Batna 05078 Algeria;
SIME_Lab (LR 13ES03) Universite de Tunis Tunisia Institut de Recherche Dupuy de Lome (UMR CNRS 6027) University of Brest 29238 Brest France;
Institut de Recherche Dupuy de Lome (UMR CNRS 6027) University of Brest 29238 Brest France Logistics Engineering College Shanghai Maritime University Shanghai 201306 China;
ELM; OS-ELM; Forgetting mechanism; Denoising autoencoder; Updated selection strategy; C-MAPPS; Remaining Useful Life;
机译:使用集合增强型在线顺序并行极端学习机剩余对集成模块化航空电子的使用寿命预测
机译:具有广义正则化和自适应遗忘因子的在线时序极限学习机,用于时变系统预测
机译:基于改进人工蜂群算法的短时风速预测自适应在线序贯极端学习机
机译:具有增量学习增强功能的规则长度可变极限学习机,用于飞机发动机的剩余使用寿命预测
机译:人工神经网络和自适应神经模糊推理系统模型预测水管剩余使用寿命
机译:新型高炉在线顺序极限学习机用于燃气利用率预测
机译:增强的在线顺序并行极限学习机及其在剩余模块化航空电子遗留使用寿命预测中的应用