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机译:通过直接生成模型学习原始声发射信号的表示及其在基于时间的集群识别中的应用
Univ. Bourgogne Franche-Comte FEMTO-ST CNRS/UFC/ENSMM/UTBM Department of Applied Mechanics 25000 Besancon France;
Sapienza-Universita di Roma Department of Chemical Engineering Materials Environment Via Eudossiana 18 00184 Rome Italy;
INSA Lyon MATHS Laboratory 7 av. Jean Capelle 69000 Lyon France;
Acoustic emission; Raw waveform; Model-based clustering; Representation learning; Novelty detection;
机译:无监督聚类,用于建立声发射信号的学习数据库,以识别单向层压板中的损伤机理
机译:使用聚类方法识别油纸绝缘中局部放电的选定形式所产生的声发射信号
机译:使用监督和无监督分类器对单向玻璃/聚酯复合材料拉伸过程中收集的声发射信号进行聚类
机译:基于聚类分析的坦克声发射测试信号有效性识别与分类技术
机译:图像表示学习的深度生成模型
机译:用于建模细胞分化的无监督生成和图形表示学习
机译:使用深度传输学习和小波分析骨折声发射信号识别桥梁工程应用中的桥接电缆