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陈莉明; 田茂; 颜佳;
乐山师范学院电子与材料工程学院 四川乐山614000;
武汉大学电子与信息学院 武汉430072;
人脸识别; 解纠缠表示学习; 多任务学习; 生成对抗网络;
机译:学习卷积域稳健表示以进行跨视图人脸识别
机译:通过关联表示学习进行跨异构数据库年龄估计
机译:使用类特定的字典学习进行人脸识别,以实现稀疏表示和协作表示
机译:纠缠表示学习GAN用于姿态不变的人脸识别
机译:学习深度表示以进行人脸识别
机译:基于表示的人脸识别的监督过滤器学习
机译:目前,医院和诊所都在制定治疗协议。诊所的发展在服务形式上也发生了各种变化,其中之一是独立的诊所,即与医院(独立门诊中心)没有组织关系。在独立诊所中,通常会很简单地从口头上达成治疗协议,从咨询自愿发生的疾病开始,然后对其进行诊断和治疗。根据H. Dalmi Iskandar和T. Syamsul Bahri在科学会议上的演讲,I PerHuki表示,知情同意书的诞生是在交易或治疗协议诞生之后,因此引起了医生与患者之间的法律关系,从而导致了权利和义务。基于这个问题出现了,为什么在茂物摄政区的一家简单的曼迪里诊所执行全科医生和患者之间的治疗协议时,各方都不了解其权利和义务?全科医生和患者之间的误诊在曼迪里诊所之间达成简单治疗协议的法律后果是什么? 。本研究中使用的方法是经验法学方法,本研究中使用的研究规范是分析描述性的。本研究中的数据分析模式基于定性方法,即通过定性解释收集的原始数据和辅助数据。从此分析可以得出以下结论:导致当事人不了解治疗协议中权利和义务的因素如下:法律结构因素;法律小说原则在医学法中的应用以及对社区不支持医学法理解的法律知识和法律文化因素的弱支持设施。 b。法律后果简单医师诊所的全科医生与患者之间的治疗协议是协议本身的执行,即协议双方的权利和义务的履行。因误诊形式未能履行协议(违约/违法)引起的其他法律后果是法律后果是通过行政途径通过医学伦理理事会(MKEK),审判委员会和《医学伦理守则》( P3EK),印度尼西亚医学纪律荣誉理事会(MKDKI)(民事或刑事)。考虑到公共卫生的重要性,有必要在社区中传播医学知识知识计划,以使社区了解其作为患者的权利和义务,并且在违反法律和医疗团体的粗心大意时并不总是受害者。对法人的公众信任。并宣传与医疗领域有关的民事和刑事法官的决定。
机译:Hamilton-Jacobi方程粘性解的max-min表示和乘积公式及其在微分对策中的应用
机译:表示跨网络应用的表示学习算法
机译:年龄学习设备,年龄估计设备,年龄学习方法和年龄学习计划
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