...
机译:组合加权多目标优化器用于减少两类不平衡数据问题
Faculty of Computer Engineering and Information Technology Sadjad University of Technology Mashhad Iran;
Faculty of Electrical and Computer Engineering Semnan University Semnan Iran;
Instance reduction; Imbalanced classes; Between-class distribution; Evolutionary algorithm; Chaotic function; Decision surface;
机译:通过组合群集分析和实例选择,通过在采样类上采样的数据集
机译:加权实例典型性搜索(WITS):最近邻居数据约简算法
机译:使用进化多目标优化改进不平衡数据集分类的Bagging性能
机译:解决不平衡数据集分类中的重叠:特征和实例选择的第一种多目标方法
机译:具有集合决策树方法的分数随机加权自动启动,用于分类数据
机译:基于多目标粒子群算法和博弈论的高光谱遥感数据降维
机译:加权实例典型性搜索(WITs):最近邻数据约简算法
机译:通过将多目标优化与交互式进化相结合,充分利用人类洞察力。