机译:使用人工蜂群和人工神经网络的两个给水加热器再生克劳修斯和有机朗肯循环的参数分析和优化
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty of Bu-Ali Sina University, Mahdie, Hamedan, Iran,Genie Micanique, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada J1K2R1;
Genie Micanique, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada J1K2R1;
Young Researchers Club, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, Iran;
Young Researchers Club, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, Iran;
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty of Bu-Ali Sina University, Mahdie, Hamedan, Iran;
artificial neural network; artificial bees colony; exergy efficiency; thermal efficiency; feedwater heater; optimization;
机译:二元胞胎工作流体采用改良人工蜂菌算法的有机朗朗循环的性能分析与多目标优化
机译:基于人工神经网络(ANN)的柴油朗肯循环的有机朗肯循环(ORC)预测和优化
机译:利用人工神经网络和遗传算法对带有再生器的跨临界功率循环进行分析和优化
机译:加速人工蜂群优化-人工神经网络用于大数据的最优特征选择
机译:利用Internet数据传递和使用人工神经网络进行的行为分析实时监测蜜蜂(Apis Mellifera L.)菌落动态
机译:通过自适应搜索策略和人工免疫网络算子增强人工蜂群算法进行全局优化
机译:基于人工蜂群算法的地热有机朗肯循环系统热力学优化