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机译:基于EEMD-SE和全参数连续分数的风电混沌时间序列混合预测新方法
Xinjiang Univ, Sch Elect Engn, Urumqi 830047, Xinjiang, Peoples R China;
Xinjiang Univ, Sch Elect Engn, Urumqi 830047, Xinjiang, Peoples R China;
Tsinghua Univ, Dept Automat, Beijing 100084, Peoples R China;
Xinjiang Univ, Sch Elect Engn, Urumqi 830047, Xinjiang, Peoples R China;
Wind power prediction; EEMD-SE; Full-parameters continued fraction; Primal dual state transition algorithm;
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