...
机译:涉及中性学数字的多标准决策技术的风力涡轮机的选择:来自土耳其的案例
Pamukkale University Department of Industrial Engineering Kinikli Campus 20160 Denizli Turkey;
Pamukkale University Department of Industrial Engineering Kinikli Campus 20160 Denizli Turkey;
Wind turbine; Decision; Neutrosophic number; SWARA; TOPSIS; EDAS;
机译:基于目标规划的两层多标准决策方法
机译:1.5 MW风机选择的多标准决策
机译:基于地理信息系统的风电站最合适的位点选择和Develi,土耳其的多标准决策方法
机译:用中性学多标准决策方法选择医生选择
机译:预测风力涡轮机故障和相关成本:调查故障原因,影响和严重性,建模可靠性并使用可靠性方法和机器学习技术预测风力涡轮机的故障时间,维修时间和故障成本
机译:实施多标准决策方法以选择合适的材料来开发用于可持续能源发电的水平风力涡轮机叶片
机译:使用Dubois和PRADE模糊操作员选择带电力涡轮机的多标准决策,额定功率为1000 kW