机译:基于机器学习和启发式优化的风电场可靠性知识多目标预测控制
School of Engineering The University of Warwick Coventry CV4 7AL UK;
School of Engineering The University of Warwick Coventry CV4 7AL UK;
Department of Electrical Engineering Tsinghua University Beijing 100084 PR China;
FTI Consulting London EC1A4HD UK;
Wind farm reliability; Predictive control; Relevance vector machine; Evolutionary algorithms;
机译:基于进化优化的海上风电场数据驱动的多目标预测控制
机译:基于多目标灰狼优化 - 基于多核的极端学习机代理模型的坡度可靠性评估
机译:基于机器学习算法的海上风电场大数据驱动多目标预测
机译:基于多目标粒子群优化的风电场无功功率协调控制策略
机译:预测风力涡轮机故障和相关成本:调查故障原因,影响和严重性,建模可靠性并使用可靠性方法和机器学习技术预测风力涡轮机的故障时间,维修时间和故障成本
机译:RNABindRPlus:一种预测器结合了机器学习和基于序列同源性的方法来提高蛋白质中预测的RNA结合残基的可靠性
机译:不同术语目标的多目标预测控制优化:风农业案例研究