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机译:使用CNN-LSTM神经网络预测住宅能耗
Yonsei Univ Dept Comp Sci Seoul South Korea;
Yonsei Univ Dept Comp Sci Seoul South Korea;
Electric energy consumption; Deep learning; Convolutional neural network; Long short-term memory;
机译:使用CNN-LSTM神经网络预测住宅能耗
机译:使用深度递归神经网络预测商业和住宅建筑的用电量
机译:使用神经网络对住宅领域的空间和生活热水采暖能耗进行建模
机译:利用深神经网络采用小波分解预测住宅能源消耗
机译:分析住宅最终用途的能源消耗数据,以告知居民消费者的决定并促进能效的提高。
机译:开发基于传感器记录数据的混合神经网络方法来预测住宅用电量
机译:基于双目标的神经网络预测住宅楼的能耗
机译:1987年住宅能源消费调查和1988年住宅交通能源消耗调查。公共使用磁带技术文件