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机译:基于密度加权主动学习的模型选择策略和气象分析的结构,用于风速矢量确定性和概率性预测
Univ Elect Sci & Technol China Natl Key Lab Sci & Technol Commun Chengdu Sichuan Peoples R China;
Xiamen Univ Inst Electromagnet & Acoust Xiamen Fujian Peoples R China;
Density-weighted active learning strategy; Deterministic forecasting; Meteorological factors; Model selection; Probabilistic forecasting;
机译:基于密度加权主动学习的模型选择策略和气象分析的结构,用于风速矢量确定性和概率性预测
机译:基于二次分解的混合结构,具有确定性和概率风速预测的气象分析
机译:具有去噪重构策略和数位数回归算法的确定性和概率风速预测
机译:基于人工神经网络和气象数据的风速预报模型
机译:使用先进的数据分析和机器学习技术对风能和太阳能进行确定性和概率性预测
机译:基于人工学习算法的短时风速预测
机译:实际模拟Cygnss观察的HWRF分析和预测对抗作为标量速度和VAM风向量的影响