机译:卷积神经网络与模糊时间序列相结合的短期负荷预测
Univ Fed Minas Gerais, Machine Intelligence & Data Sci MINDS Lab, Belo Horizonte, MG, Brazil|Ave Code, Belo Horizonte, MG, Brazil;
Univ Fed Minas Gerais, Machine Intelligence & Data Sci MINDS Lab, Belo Horizonte, MG, Brazil|Univ Fed Minas Gerais, Grad Program, Dept Elect Engn, Belo Horizonte, MG, Brazil;
Univ Fed Minas Gerais, Machine Intelligence & Data Sci MINDS Lab, Belo Horizonte, MG, Brazil|Univ Fed Minas Gerais, Dept Elect Engn, Belo Horizonte, MG, Brazil;
Univ Teknol Malaysia, Dept Math Sci, Skudai, Johor, Malaysia;
Multivariate time series; Convolutional neural networks; Short term load forecasting; Time series forecasting; Deep learning;
机译:基于神经网络和模糊推理的异常负荷条件下特殊日子的短期负荷预测
机译:结合模糊c均值和神经网络的新型混合方法进行模糊时间序列预测
机译:利用神经网络和模糊推理方法预测异常负荷条件下特殊日子的短期负荷
机译:基于网格法和时间序列模糊负荷预测方法的短期负荷预测
机译:使用基于模糊集的神经网络对电力负荷进行短期预测。
机译:卷积神经网络预测短期数据中心网络流量
机译:使用时间序列和 ud的短期负荷预测人工神经网络方法