机译:残差修正法在季节性ARIMA的电力需求预测中的应用:以中国为例
School of Science, Ningbo University of Technology, Ningbo 315211, China;
School of Mathematics and Statistics, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China;
School of Mathematics and Statistics, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China;
School of Mathematics and Statistics, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China;
electricity demand; seasonal ARIMA; residual modification model;
机译:电力负荷需求的双季节ARIMA模型和双季节ARFIMA模型的预测性能比较
机译:基于季节ARIMA模型的韩国国家公园游客需求预测研究
机译:多季节ARIMA模型在武汉市手足口病发病率预测中的应用
机译:结合季节性ARIMA和ANN模型以改善电现货价格预测的结果:土耳其的案例研究
机译:商业建筑在中国可再生电力未来中的作用:预测负荷和需求响应潜力
机译:季节性自回归综合移动平均值(ARIMA)和非线性自回归神经网络(NARNN)的新混合模型在深圳手足口病发病率预测中的应用
机译:多季节aRIma模型在武汉市手足口病发病率预测中的应用
机译:区域研究 - 密歇根湖能源预测。电力供需经济学方法:回顾与分析