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机译:机器学习的铅酸电池电压及寿命预测方法
Natl Kaohsiung Univ Sci & Technol Dept Elect Engn Kaohsiung Taiwan;
Natl Kaohsiung Univ Sci & Technol Dept Elect Engn Kaohsiung Taiwan|Dept Elect Engn State Polytech Padang Padang Indonesia;
Southern Taiwan Univ Sci & Technol Dept Comp Sci & Informat Engn Tainan Taiwan;
Natl Penghu Univ Sci & Technol Dept Comp Sci & Informat Engn Magong Penghu Taiwan;
Lead-acid battery; life cycle; Convolutional Neural Network; multilayer perceptron;
机译:通过基于机器学习的框架预测电池寿命的早期预测
机译:比较用于独立光伏系统的不同铅酸电池寿命预测模型
机译:电化学系统寿命预测不同方法的比较-以铅酸电池为例
机译:可再生能源系统铅酸电池寿命预测模型及自主供电系统
机译:通过具有机器学习和深度学习的替代模型快速进行超音速流预测的方法
机译:基于荧光寿命成像的机器学习方法(FLIM)的无标记检测微胶质
机译:用机器学习的铅酸电池电压和寿命的预测方法
机译:通过模式识别应用于铅酸电池寿命循环测试数据的电池寿命预测。