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机译:具有模拟退火算法的支持向量机在电力负荷预测中的应用
Department of Information Management, National Chi Nan University, 1 University Road, Puli, Nantou, Taiwan, ROC;
support vector machines (SVMs); simulated annealing algorithms (SA); general regression neural networks (GRNN); autoregressive integrated moving average (ARIMA); electricity load forecasting;
机译:支持向量机通过模拟退火算法预测软件可靠性
机译:支持向量机通过模拟退火算法预测软件可靠性
机译:基于递推支持向量机的遗传算法预测区域电力负荷
机译:基于支持向量机和模拟退火粒子群优化算法的电力负荷预测
机译:最小二乘支持向量机在中期负荷预测中的应用。
机译:支持向量回归与模因算法的电力负荷预测
机译:通过改进的支持向量机和极端学习机向短期电力负荷预测