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机译:基于振动测量和经验分解特征的水平的风力涡轮机叶片状态评估
Advanced Industrial Diagnostics Centre, Faculty of Science & Engineering, Manchester Metropolitan University, Manchester Ml 5CD, United Kingdom;
Advanced Industrial Diagnostics Centre, Faculty of Science & Engineering, Manchester Metropolitan University, Manchester Ml 5CD, United Kingdom;
empirically decomposed feature intensity; level (EDFIL); wind turbine vibration; turbine blade crack; finite element method (FEM);
机译:基于监督的基于振动的统计方法,用于在各种环境条件下进行损伤检测,以及使用比例风轮机叶片进行实验室评估
机译:通过使用振动特征和ARMA特征的风力涡轮机叶片的状态监测风能产生的改善:数据驱动方法
机译:变异模态分解优于经验模态分解的优势,特别是在时频特征提取和风力发电机状态监测中
机译:基于数字图像相关的兆瓦级风轮机叶片变形测量误差评估
机译:通过预览风来优化风力涡轮机的桨距控制。
机译:基于带透镜的光纤传感器的汽轮机带罩叶片的同步振动测量
机译:通过统计特征使用振动信号的风力涡轮机叶片条件监测的比较研究:懒惰的学习方法
机译:基于经验模态分解的特征与基于峰度的特征对直升机小齿轮裂纹检测的有效性。