机译:基于反馈人工神经网络的建筑物小时能耗预测
Department System Engineering and Automatic Control, Faculty of Science, University of Valladolid c/Prado de la Magdalena, s 47011 Valladolid, Spain;
intelligent buildings; energy demands and consumption; neural networks; load forecasting; optimization methods;
机译:使用基于案例的推理,人工神经网络和主成分分析对建筑物的用电量进行每小时预测
机译:基于人工神经网络和大数据分析的高层建筑能耗预测方法
机译:基于人工神经网络的建筑能耗预测
机译:基于人工神经网络的设计变量对政府拥有建筑能耗的预测
机译:傅立叶级数和人工神经网络方法的开发,用于对商业建筑中的小时能耗进行建模。
机译:儿童静息能量消耗的预测:人工神经网络能否提高我们的准确性?
机译:人工神经网络预测教育建筑的每小时冷却能耗