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尹珺; 樊琨;
宁波大学建筑工程与环境学院;
上海海运学院;
人工神经网络; 软基; 最终沉降; 预测模型;
机译:基于测量数据的支持向量机(SVM)预测道路软基沉降
机译:基于建筑物最终用途的用电量预测的人工神经网络预测新方法
机译:基于BP神经网络的公路软基沉降预测。
机译:基于粗粒人工神经网络的模型,用于模拟建筑物中的二维传热。
机译:将地理因素与人工神经网络相结合以预测红细胞沉降速率的参考值
机译:基于局部环境和建筑物服务负荷的马来西亚建筑物构件使用寿命预测的人工神经网络方法 ud
机译:基于监督人工神经网络的美国长壁矿井通风甲烷排放模拟与预测
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:预测钻井液中沉降动态权重材料速率的方法以及基于流变数据预测沉降率来配制或调整钻井液成分的方法
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