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机译:虚拟和真实商业建筑中在线自适应能源预测的系统识别和数据融合
Drexel Univ, Dept Civil Architectural & Environm Engn, Philadelphia, PA 19104 USA|Harvard Univ, Grad Sch Design, Ctr Green Bldg & Cities, Cambridge, MA 02138 USA;
Drexel Univ, Dept Civil Architectural & Environm Engn, Philadelphia, PA 19104 USA;
Building energy forecasting; System identification; Data fusion; On-line estimation; Real field implementation;
机译:基于主动系统识别的商业建筑冷却能预测:整个建筑实验研究
机译:使用主动系统识别开发用于在线运行优化的整个建筑冷却能预测模型
机译:一类正实无穷维系统的Mrac自适应技术,自适应参数识别以及在线故障监控和适应
机译:利用系统识别和数据融合构建建筑能耗在线预测
机译:零净建筑集群模拟和在线能量预测,用于自适应和实时控制与决策。
机译:使用附加人工智能模型提高能效的建筑物中的时间序列能量数据
机译:基于真实能量数据的自适应神经模糊推理系统的长期负荷预测
机译:自适应全光谱太阳能系统跨领域的R& d自适应全光谱的太阳能系统将太阳能建筑物和光生物反应器混合更有效和负担得起的UsE