机译:基于结构校正的支持向量回归方法的每日天然气消耗量预测
Chongqing Technol & Business Univ, Natl Res Base Intelligent Mfg Serv, Chongqing 400067, Peoples R China;
Chongqing Technol & Business Univ, Natl Res Base Intelligent Mfg Serv, Chongqing 400067, Peoples R China;
Natural gas; Consumption; Forecast; Extended Kalman filter; Structure-calibrated support vector regression;
机译:基于因子选择算法和优化支持向量回归的天然气消费量短期预测
机译:一种基于季节分解的最小二乘支持向量回归集成学习方法
机译:基于变结构支持向量回归模型的城市日用水量动态预测
机译:基于支持向量回归的天然气负荷预测研究
机译:设计日分析-预测极端每日天然气需求
机译:逐步欺诈逻辑回归支持向量机和决策树的混合方法用于预测欺诈性财务报表
机译:基于支持向量机和粒子群算法的电力系统电力消耗数学建模与短期预测