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机译:从最小总有功损耗的角度看,遗传算法优化了具有不同负载模型的最优DG和FACTS控制器的影响评估
Kamla Nehru Inst Technol, Sultanpur, Uttar Pradesh, India;
Indian Sch Mines, Dhanbad, Jharkhand, India;
Galgotia Coll Engn & Technol, Greater Noida, Uttar Pradesh, India;
Different load models (DLMs); Distributed generations (DGs); Static VAR compensator (SVC); Distributed generation planning; Genetic algorithm (GA);
机译:通过使用最优潮流算法从总有功损耗最小化的角度评估配电系统中DG的影响
机译:从最小变电站总MVA取水量的角度出发,用遗传算法对具有不同负荷模型的最优分布式发电进行影响评估
机译:关于电力系统中最佳放置的DG和FACTS控制器影响评估的分类学评论
机译:使用CSA,GSA,PSO和GA进行最佳DG布置的比较,以使径向配电系统中的最小实际功率损耗
机译:使用混合遗传算法对PI控制器进行最小方差调整。
机译:基于斐波那契搜索算法的无人飞行器控制器实时无模型最小寻优自整定方法
机译:萤火虫算法最佳DG位置和径向分布系统中最小有源功率损耗的尺寸