机译:数据驱动的生成对抗网络并行预测建筑能耗
Shandong Jianzhu Univ, Sch Informat & Elect Engn, Jinan 250101, Shandong, Peoples R China;
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Chinese Acad Sci, Inst Automat, Beijing 100190, Peoples R China;
building energy consumption; deep learning; parallel prediction; Generative Adversarial Nets;
机译:基于生成的对冲网络的数据驱动随机能源管理,考虑分布式能量资源的无功功率能力和无功功率成本
机译:使用生成的对抗网络和沉浸虚拟环境设计在设计期间增强建筑物的性能预测
机译:基于生成对抗网络的完全数据驱动方法用于缺失数据的电力系统动态安全评估
机译:建筑能耗预测中数据驱动模型的自动调谐方法:一种冷却负荷预测的情况
机译:改进住宅建筑电力消耗预测和HVAC效率评估的数据驱动建模
机译:具有灵敏度编码和生成对抗网络的组合的并行成像
机译:利用生成抗逆性撤销网络对高层建筑的风力诱导压力预测