机译:使用生成的对抗网络和沉浸虚拟环境设计在设计期间增强建筑物的性能预测
Louisiana State Univ Dept Construct Management Baton Rouge LA 70803 USA;
Louisiana State Univ Dept Construct Management Baton Rouge LA 70803 USA;
Louisiana State Univ Dept Elect Engn & Comp Sci Baton Rouge LA 70803 USA;
Louisiana State Univ Dept Elect Engn & Comp Sci Baton Rouge LA 70803 USA;
Building design; Building performance model; Contextual factor; Human-building interaction; Immersive virtual environment; Artificial neural network; Generative adversarial network;
机译:基于数据增强的模型和参数不确定性的系统级性能预测:可名称生成对策网络的作用(DGAN)
机译:沉浸式虚拟环境,了解设计功能和居住者选择对照明的影响,以提高建筑性能
机译:沉浸式虚拟环境与物理构建环境:用于建筑物设计和用户构建环境探索的基准研究
机译:应用生成式对抗网络将沉浸式虚拟现实中的乘员响应与设计上下文相结合,并使用现有的建筑性能模型
机译:使用生成的对抗网络增强心电图数据集
机译:生成对抗网络在药物设计和发现中的相关应用:分子de Novo设计减少维度和德诺肽和蛋白质设计
机译:使用生成对抗网络(GANS)提高建筑物性能模型的预测准确性