机译:Bactran:CNN训练引擎的硬件批量标准化实现
Natl Univ Def Technol Coll Comp Sci & Technol Changsha 410073 Peoples R China;
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Accelerator; batch normalization; convolutional neural network (CNN); systolic array; training;
机译:基于步骤卷积分解方法,用于拉伸CNN加速算法,以实现高效且灵活的硬件实现
机译:使用模糊逻辑和卷积神经网络的多传感器火灾检测和通知系统的硬件模块设计和软件实现(CNNS)
机译:基于CNN架构的试验台的硬件实现,用于研究振荡和混沌网络中的同步现象
机译:使用经典自适应滤波理论分离批量归一化对CNN训练速度和稳定性的影响
机译:音频和图像分类硬件CNN加速器的设计
机译:用于实时肽质量指纹识别的并行数据库搜索引擎的高性能硬件实现
机译:在高效二阶优化的迷你批量DNN培训视图中实现CNN
机译:用于高性能图像处理的桌面超级计算机的硬件实现。使用4x4 CNN实验室原型的时间复用方法的可行性研究