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Digitale Messungen von Wechsel- und Drehstromgrößen für die Netzschutz — und Leittechnik

机译:网络保护和控制技术可互换和三相变量的数字测量

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摘要

Die digitale Signalverarbeitung greift immer stärker in Prozesse ein. Sie verdrängt einerseits die analoge Technik und bietet andererseits neue Möglichkeiten. So können beispielsweise aus der Netzwerkanalyse bekannte Verfahren auch in der Meßtechnik vorteilhaft genutzt werden. In der Energietechnik lassen sich die aus der komplexen Wechselstromtheorie bekannten Zeiger mit Filtern, die auf der Diskreten Fourier Transformation basieren, einfach bestimmen. Bei Anwendungen interessiert praktisch immer der Grundschwingungsanteil, wobei übliche Meßwertverarbeitungssysteme noch Zeit für eine weitergehende Verarbeitung bieten. Aus den Zeigern kann man etwa die modalen Drehstromkomponenten gewinnen, die den Netzzustand mit einem minimalen Datensatz charakterisieren. Im ungestörten Betrieb wird zu diesem Zweck die Mitkomponente herangezogen. Viele Störungen erkennt man an charakteristischen Änderungen der symmetrischen Komponenten. Aus den Komponenten lassen sich weitere Größen wie Impedanz, Leistungen, Phasen und Frequenzen ermitteln, die sehr unterschiedliche Anwendungsmöglichkeiten von der HGÜ-Ventilsteue-rung biB zur Leistungs-Frequenzregelung eröffnen [3] [4] [7] [8] [9]. Im folgenden werden ausgehend von verschiedenen Darstellungen analoger Filter im Bild- und Zeitbercich nichtrekursive und rekursive digitale Eigenschaften vorgestellt. Nach einem Überblick über Drehstromkomponenten werden die Filteralgorithmen so erweitert, daß sie sowohl ein gewünschtes Frequenzverhalten zeigen, als auch die Transformation von Original- in den Bildraum durchführen. Die Abtastfrequenz muß stets ein Vielfaches der Frequenz des Meßvorganges sein, was zumeist durch einen Phasenregelkreis gewährleistet wird. Phasensprünge können zu Ausgleichvorgängen im Regelkreis führen, die zumindest einen Teil der Meßwerte verfälschen. Hier wird ein anderer Weg untersucht. Die Werte werden äquidistant abgetastet und Frequenzabweichungen über einen Algorithmus korrigiert. Falls im gesamten Netz das gleiche Zeitnormal verwendet wird, lassen sich die absoluten Phasenwinkel der Spannungen ermitteln, was die Zustandserkennung [1] vereinfacht und verbessert.
机译:数字信号处理始终涉及过程。一方面,它取代了模拟技术,另一方面提供了新的可能性。因此,例如,从网络分析方法中已知的方法也可以有利地用于测量技术。在能量技术中,基于离散的傅里叶变换,可以用滤波器容易地确定复杂的AC理论中已知的指针。对于应用程序,实际上总是利益到基本养老金,传统的测量值处理系统仍提供进一步处理的时间。从指针中,可以获得具有最小记录的三级三相组件的大致模态三相分量。在不受干扰的操作中,共组件用于此目的。在对称组件的特征变化中识别许多干扰。从组件中,可以确定其他尺寸,例如阻抗,服务,阶段和频率,它从HGü阀神经BIB打开非常不同的应用,以功率控制[3] [4] [7] [8] [9] [9] [9] [9] [9]。在下文中,从不同的表示开始,模拟过滤器显示在图像和时间Brecich非递归和递归数字属性中。在三相组分概述之后,扩展过滤器算法以显示所需的频率行为并在图像空间中执行原始的变换。采样频率必须始终是测量过程的频率的倍数,这通常通过锁相环来确保。相位跳跃可以导致控制回路中的补偿操作,其扭曲至少部分测量值。在这里,另一种方式被检查了。值扫描等距并通过算法校正频率偏差。如果在整个网络中使用相同的时间标准,则可以确定电压的绝对相位角,这简化并改善了状态检测[1]。

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  • 来源
    《Elektrie 》 |2019年第7291期| 9-13| 共5页
  • 作者单位

    Universität Erlangen-Nürnberg Institut für Elektrische Energieversorgung;

    Universität Erlangen-Nürnberg Institut für Elektrische Energieversorgung;

    Universität Erlangen-Nürnberg Institut für Elektrische Energieversorgung;

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