Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej typu LOLIMOT do poprawy działania algorytmu zabezpieczenia odległościowego

摘要

W pracy przedstawiono możliwość poprawy algorytmu cyfrowego pomiaru impedancji poprzez użycie sztucznej sieci neuronowej jako korektora uwzględniającego wpływy wyższych harmonicznych w doprowadzanych sygnałach prądu i napięcia. Zamieszczono wyniki testów symulacyjnych oraz możliwości dalszej poprawy uzyskanych wyników.%The paper presents a possibility of increasing of digital algorithm of measuring impedance with use of an artificial neural network as a corrector that takes into consideration harmonics in given current and voltage signals. Results of simulation studies are included, as well as possibilities of further improvements.