首页> 外文期刊>Przeglad Elektrotechniczny >Zastosowanie SSN w diagnozowaniu transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju
【24h】

Zastosowanie SSN w diagnozowaniu transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju

机译:基于油中溶解气体的分析,SSN在变压器诊断中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

The paper presents the possibility of using artificial neural network (ANN) as a tool for transformer fault-recognition based on the analysis of gases dissolved in oil. It proposes an example of neural network, which was designed and trained. The operation of this network on many real cases of defects is also shown.%W artykule przedstawiono mo?liwo?? zastosowanie sztucznej sieci neuronowej (SSN), jako narz?dzia rozpoznaj?cego defekty transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju. Zaproponowano przyk?adow? sie? neuronow?, która zosta?a zaprojektowana i wytrenowana. Pokazano równie?, na licznych realnych przypadkach defektów, dzia?anie tej sieci.
机译:本文提出了基于分析溶解在油中的气体而将人工神经网络(ANN)用作变压器故障识别工具的可能性。提出了一个经过设计和训练的神经网络示例。还显示了该网络在许多实际缺陷情况下的操作。%本文提出了可能的缺陷。神经网络(SSN)作为基于分析溶解在油中的气体来识别变压器缺陷的工具的应用。提出了例子八月?神经元,它是经过设计和训练的。在许多实际的缺陷案例中也显示了该网络的运行。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号