Analiza skuteczności algorytmów PSO w szacowaniu jakości prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną wybranych grup odbiorców

摘要

W tekście przedstawiono opis opracowanej metody szacowania jakości prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną wybranych grup odbiorców. Metoda pozwala oszacować poziom błędu prognoz dla różnych horyzontów prognoz (1, 2, 7, 14 oraz 21 dni naprzód) na podstawie informacji o danych statystycznych odbiorców. Optymalizacja parametrów metody szacowania wykonana została kilkoma metodami, w tym przy wykorzystaniu algorytmu optymalizacji rojem cząstek (PSO). Wykonano analizę porównawczą uzyskanych wyników. Sformułowano wnioski końcowe.%The paper presents description of worked out method of estimating hourly demand electric energy forecasts quality for chosen consumers groups. The method allows to estimate the error level for various horizons of forecasts (1, 2, 7, 14 and 21 days ahead) based on information about consumers statistical data. Parameters optimization was performed using different methods including particle swarm optimization algorithm (PSO). The final conclusions have been presented.