基于改进PSO算法的优化特定消谐PWM技术

摘要

提出一种改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,与传统PSO算法的区别是借鉴模拟退火算法,当微粒个体的适应值小于个体最优值时,以一定的概率接受为个体的最优值.这种处理可以增大算法的全局搜索能力,避免陷入局部最小值.应用改进PSO算法对特定消谐PWM的开关角进行求解,算例证明可以在更小的误差范围内找到方程的解.