Speaker Recognition System Based on GMM Multivariate Probability Distributions built-in a Digital Watermarking Token

摘要

Przedstawiony poni?ej artyku? opisuje system rozpoznawania mówcy na podstawie mowy ci?g?ej, wykorzystuj?c wielowariancyjne rozk?ady prawdopodobieństwa GMM. Opisane zosta?y procesy ekstrakcji cech dystynktywnych g?osu oraz tworzenia modeli statystycznych. Algorytm zosta? zaimplementowany w systemie Linux w celu poprawy funkcjonalno?ci identyfikacji u?ytkownika Zaufanego Osobistego Terminalu PTT.%The article describes a speaker recognition system based on continuous speech using GMM multivariate probability distributions. A theoretical model of the system including the extraction of distinctive features and statistical modeling is described. The efficiency of the system implemented in the Linux operating system was determined. The system is designed to support the functionality of the Personal Trusted Terminal PTT in order to uniquely identify a subscriber using the device.