...
首页> 外文期刊>Przeglad Elektrotechniczny >Application of principal component and hierarchical cluster analysis in classifying defects of trolleybuses
【24h】

Application of principal component and hierarchical cluster analysis in classifying defects of trolleybuses

机译:主成分和层次聚类分析在无轨电车缺陷分类中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Częstotliwość występowania awarii pojazdów jest ważnym zagadnieniem związanym z niezawodnością systemów transportowych. Metody wielowymiarowej analizy porównawczej umożliwiają znalezienie wspólnych cech I różnic pomiędzy częstotliwością występowania uszkodzeń poszczególnych podzespołów trolejbusów. W artykule przedstawiono awaryjność niezawodności trolejbusów eksploatowanych w Gdyni.%The failure rate of vehicles is a relevant task, which is strictly connected with the reliability of transportation systems. Methods of data analysis allow us to find similarity and differences between failure rates of several parts of trolleybuses. This paper deals with the statistic of failure of trolleybuses from the municipal transport company of Gdynia (Poland).
机译:车辆故障的频率是与运输系统可靠性相关的重要问题。多维比较分析的方法允许找到共同的特征和单个无轨电车组件的损坏频率之间的差异。本文介绍了格丁尼亚运营的无轨电车的故障率。%车辆的故障率是一项与之相关的任务,这与运输系统的可靠性密切相关。数据分析方法使我们能够发现无轨电车若干部分的故障率之间的异同。本文涉及格丁尼亚(波兰)市政运输公司无轨电车的故障统计数据。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号