机译:基于HMM的视觉语音识别的规范化训练
Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology, Nagoya, 466-8555 Japan;
visual speech recognition; bimodal speech recognition; hidden Markov model; normalized training; EM algorithm;
机译:嘴唇位置归一化训练用于视觉语音识别
机译:通过基于子空间方法的单电话级归一化,对基于HMM的语音识别进行准确的置信度评分
机译:基于子空间法的单声级归一化,基于赫姆的语音识别的信心评分
机译:基于HMM的视觉语音识别的规范化训练
机译:基于HMM的非侵入式语音质量以及基于Viterbi分数分布和隐蔽性的措施的实施,以提高语音识别的性能
机译:视觉语音处理中的自我优势增强了噪声中的视听语音识别
机译:基于HMM的视觉语音识别的规范化训练