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机译:基于HMM的视觉语音识别的规范化训练
Yoshihiko Nankaku; Keiichi Tokuda; Tadashi Kitamura; Takao Kobayashi;
机译:嘴唇位置归一化训练用于视觉语音识别
机译:通过基于子空间方法的单电话级归一化,对基于HMM的语音识别进行准确的置信度评分
机译:基于HMM的非侵入式语音质量以及基于Viterbi分数分布和隐蔽性的措施的实施,以提高语音识别的性能
机译:视觉语音处理中的自我优势增强了噪声中的视听语音识别
机译:基于Hmm的视听语音识别集成了基于几何和外观的视觉特征
机译:基于归一化的连续语音识别训练
机译:用于视听语音识别的矢量码本数据的规范化。
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