机译:贝叶斯网络的高精度呼叫分类决策
Yokohama National University, Japan;
Yokohama National University, Japan;
Yokohama City University, Japan;
Saiseikai Imperial Gift Foundation Wakakusa Hospital, Japan;
Saiseikai Imperial Gift Foundation Wakakusa Hospital, Japan;
ambulance service; triage; Bayesian network; stochastic model; machine learning;
机译:Interriter可靠性,准确性和分类时间实时电子分类决策支持工具的预先和实施方式
机译:急诊分诊:护士的个人特征与分诊决定的准确性之间是否存在联系?
机译:有和没有NS1抗原快速检测的登革热临床诊断的准确性:人与贝叶斯网络模型决策的比较
机译:线性回归,决策树,朴素贝叶斯网络和精确召回的自杀预测系统
机译:用于分析生物安全风险的贝叶斯决策网络模型:使用测试行为生物安全风险框架开发夏威夷虾养殖的白斑综合症病毒(WSSV)进口风险的决策理论模型。
机译:巴布亚新几内亚疟疾患病率的空间预测:贝叶斯决策网络和多元回归建模方法的比较提高普遍预测精度
机译:使用前门评分提高急诊护士分诊决定的胸痛分诊准确性的有效性
机译:战略经济决策:利用贝叶斯信念网络做出复杂的决策。