机译:自适应量化作为一种设备算法协同设计方法,以提高带有SNN的内存中无监督学习的性能
Univ Calif San Diego, Elect & Comp Engn Dept, San Diego, CA 92093 USA;
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Samsung Elect Co Ltd, Memory Business, DRAM PA Team, Hwaseong 18448, South Korea;
Univ Calif San Diego, Elect & Comp Engn Dept, San Diego, CA 92093 USA;
Emerging nonvolatile memory (eNVM); MNIST digit classification; phase change memory (PCM); quantization; unsupervised learning;
机译:使用惯性传感器鉴定健康受试者的步态事件和帕金森病:自适应无人驾驶的学习方法
机译:用于理解活动的轨迹学习:无监督,多层次和长期自适应方法
机译:通过针对不同应用的硬件/软件协同设计实现VLSI学习矢量量化
机译:内存中机器学习分类器的近似量化算法
机译:基于无监督特征学习的混合深度学习时间序列预测方法
机译:用于提高动态跌倒检测系统性能的无监督机器学习方法
机译:用于活动理解的轨迹学习:无监督,多层次和长期自适应方法
机译:无监督学习,最小风险自适应模式分类