机译:使用OpenCL的基于蒙特卡洛模拟的可再生分布式发电多目标最优分配
Univ British Columbia, Sch Engn, Fac Appl Sci, Kelowna, BC, Canada;
Univ British Columbia, Sch Engn, Fac Appl Sci, Kelowna, BC, Canada;
Distribution system; High performance computing (HPC); Multi-objective programming; Renewable energy resources; Parallel algorithms; Uncertainties modeling;
机译:基于智能电网可再生和不可再生分布式发电单元和保护装置的最优随机方案的分配
机译:基于BFO的萤火虫算法,用于集成可再生能源的多目标优化分配
机译:基于D-S证据理论和仿射算法的不确定条件下分布式发电的多目标最优分配
机译:基于多目标不同优化技术的分布式发电最优分配对配电网的影响
机译:在配电网络中基于风能的分布式发电进行优化分配,以提高电压稳定性并缓解输电线路的拥堵。
机译:考虑分布式发电的最优潮流的多目标模糊线性规划方法
机译:基于风险的仿真和多目标优化框架,用于分布式可再生能源发电和存储的集成
机译:分布式数据库中最优文件分配的模型:概述。对分布式文件分配模型进行分类,并描述建模中所需的参数。