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机译:配电系统故障分类的概率神经网络,径向基函数和前馈神经网络的比较分析
Department of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor Darul Ehsan, Malaysia;
Department of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, Selangor, Malaysia;
Department of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, Selangor, Malaysia;
Department of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, Selangor, Malaysia;
power distribution systems; probabilistic neural networks; feed-forward neural network; radial basis function network; fault classification; K-fold cross- validation;
机译:使用径向基函数神经网络的分布式发电电力系统中的自动故障定位
机译:使用径向基函数神经网络的分布式发电电力系统中的自动故障定位
机译:比较径向基函数和前馈神经网络,并辅以线性判别或主成分分析,同时分光光度法测定汞和铜
机译:径向基础概率神经网络与径向基函数神经网络的比较研究
机译:基于自适应径向基函数神经网络的实时谐波估计和有源电力滤波器的PWM控制
机译:静态状态MRI中使用广义径向基函数神经网络进行非线性功能连接网络恢复的互连接分析(MCA)
机译:通过径向基函数和前馈神经网络使用径向基础磷酸盐和硅酸盐的比较测定主要成分分析
机译:基于径向和相关基函数的散乱数据曲面拟合与分析及其在神经网络中的应用