机译:基于S变换和隐马尔可夫模型的电能质量扰动分类。
Department of Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman,Kerman, Iran;
Department ot Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, 22 Bahman Blvd., Kerman 76169133, Iran;
Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology,Tehran, Iran;
power quality; disturbances; classification; s-transform; hidden markov model;
机译:使用基于统计和基于小波的隐马尔可夫模型和Dempster-Shafer算法进行电能质量扰动分类
机译:电能质量扰动识别与分类的S变换和Logistic模型树相结合的新技术
机译:结合天气情况的基于数据驱动的多隐马尔可夫模型的电能质量扰动预测
机译:基于ELM的分类器通过S变换和快速S变换对多个电能质量扰动进行识别和分类
机译:使用隐藏的马尔可夫高斯混合模型对图像进行分类和分割。
机译:隐马尔可夫模型的扫描路径建模和分类
机译:基于S转换和卷积神经网络的电能质量扰动分类