机译:使用布谷鸟搜索算法对多DG微电网进行在线下垂调整
Electrical Engineering and Computer Science School, Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology, Brisbane, QLD 4000, Australia;
Department of Electrical and Computer Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran;
Department of Electrical and Computer Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran;
microgrid; dispatchable distributed generator; real power control; feeder flow control; intelligent droop strategy; cuckoo search algorithm;
机译:直流微电网实时运行的基于功率容量的总线电压区域划分和在线下垂系数调整
机译:最佳控制器调整PV系统使用遗传和杜鹃搜索算法的PV系统最大功率点跟踪
机译:使用混合Nelder-Mead-Cuckoo搜索算法优化AC / DC微电网系统中基于可再生能源的发电
机译:基于功率容量的总线电压区域划分和在线下垂系数调整,用于直流微电网的实时运行
机译:基于多目标布谷鸟搜索算法的数字滤波器设计
机译:基于调优纹理蒙版和布谷鸟搜索算法的水域识别方法
机译:基于Cuckoo搜索算法的Kriging超参数的最佳调整