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Asymptotically unbiased estimation of autocovariances and autocorrelations for panel data with incidental trends

机译:具有偶然趋势的面板数据的自协方差和自相关的渐近无偏估计

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摘要

We consider the estimation of autocovariances using panel data with incidental trends under double asymptotics. The conventional autocovariance estimator suffers from a bias whose value is approximated by twice the long-run variance. We propose a bias-corrected estimator.
机译:我们考虑使用带有双重渐近线下偶然趋势的面板数据估计自协方差。常规的自协方差估计器具有偏差,该偏差的值近似为长期偏差的两倍。我们提出了一种偏差校正估计器。

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