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Instrumental variable estimation of a spatial autoregressive panel model with random effects

机译:具有随机效应的空间自回归面板模型的工具变量估计

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摘要

This paper extends the instrumental variable estimators of Kelejian and Prucha (1998) and Lee (2003) proposed for the cross-sectional spatial autoregressive model to the random effects spatial autoregressive panel data model. It also suggests an extension of the Baltagi (1981) error component 2SLS estimator to this spatial panel model.
机译:本文将针对横截面空间自回归模型提出的Kelejian和Prucha(1998)和Lee(2003)的工具变量估计器扩展到随机效应空间自回归面板数据模型。它还建议将Baltagi(1981)误差分量2SLS估计量扩展到此空间面板模型。

著录项

  • 来源
    《Economics letters》 |2011年第2期|p.135-137|共3页
  • 作者

    Badi H. Baltagi; Long Liu;

  • 作者单位

    Center for Policy Research, 426 Eggers Hall, Syracuse University, Syracuse, NY 13244-1020, United States;

    Department of Economics, College of Business, University of Texas at San Antonio. One UTSA Circle, TX, 78249-0633, United States;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    panel data; spatial model; two stage least squares; error components;

    机译:面板数据空间模型两阶段最小二乘法;错误成分;
  • 入库时间 2022-08-17 23:10:58

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