机译:小波分解在时间序列预测中的应用
Simon Fraser Univ, Dept Econ, Burnaby, BC V5A 1S6, Canada;
Simon Fraser Univ, Dept Econ, Burnaby, BC V5A 1S6, Canada;
Istanbul Bilgi Univ, Dept Econ, Istanbul, Turkey;
Wavelet decomposition; Combining forecasts; Reconciling forecasts; Hierarchical time series;
机译:通过小波变换和专家模型混合进行时间序列预测
机译:在一个月预测Covid-19的伤亡情况下,开发离散小波分解和自动投递综合移动普通(Arima)模型的综合综合移动普通(Arima)模型
机译:基于小波分解和Cuckoo搜索算法优化的小波神经网络的风速预测
机译:随机时间序列分解及其在时间序列识别中的应用
机译:利用离散小波变换分解春季时间序列,以表征裂隙含水层,并利用人工神经网络进行水文预报。
机译:新的离散小波分解与自回归综合移动平均(ARIMA)混合模型的开发在一个月预测COVID-19伤亡人数中的应用
机译:在一个月预测Covid-19的伤亡情况下,开发离散小波分解和自动投递综合移动普通(Arima)模型的综合综合移动普通(Arima)模型
机译:自适应分解:地球物理中湍流小波的应用