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Inflation hedging with commodities: A wavelet analysis of seven centuries worth of data

机译:用商品进行通胀对冲:对七个世纪价值数据的小波分析

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摘要

We perform a test of the inflation hedging properties of commodities on the longest data series ever used for this purpose. We apply wavelet analysis to commodity prices and inflation data from the United Kingdom for the years 1265 through 2017, to detect co-movement across different times and frequencies. We demonstrate robust inflation hedging properties of agricultural, energy, and industrial commodities for the 4- to 8-year horizon through almost the entire seven centuries. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们使用有史以来最长的数据系列对商品的通胀对冲性质进行测试。我们将小波分析应用于1265年至2017年英国的商品价格和通胀数据,以检测不同时间和频率的共同运动。我们证明了在几乎整个七个世纪的4至8年时间里,农业,能源和工业商品的强劲通胀对冲属性。 (C)2019 Elsevier B.V.保留所有权利。

著录项

  • 来源
    《Economics letters》 |2019年第8期|90-94|共5页
  • 作者单位

    Poznan Univ Econ & Business, Fac Management, Dept Investment & Capital Markets, Al Niepodleglosci 10, PL-61875 Poznan, Poland|Univ Dubai, Dubai Business Sch, POB 14143, Dubai, U Arab Emirates;

    Zayed Univ, Coll Business, POB 144534, Abu Dhabi, U Arab Emirates;

    Poznan Univ Econ & Business, Fac Management, Dept Investment & Capital Markets, Al Niepodleglosci 10, PL-61875 Poznan, Poland;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Inflation hedging; Commodity markets; Early commodity prices; Wavelet analysis;

    机译:通货膨胀对冲;商品市场;早期商品价格;小波分析;

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